class: center, middle, inverse, title-slide # I.A. et la révolution des données ### Thierry Warin, PhD --- --- ## Questions - Révolution industrielle 4.0 et méthodes quantitatives ? --- ## Table des matières 1. Le moteur de la RI 4.0: l'I.A. 2. I.A. : Une révolution technologique 3. I.A.: pourquoi est-ce une révolution ? 4. Conclusion --- # 1. Le moteur de la RI 4.0: l'I.A. --- # 1. Le moteur de la RI 4.0: l'I.A. ## Les révolutions industrielles - mécanisation - électrification - informatique --- # 1. Le moteur de la RI 4.0: l'I.A. ## La révolution de l'I.A. - Le terme d'intelligence artificielle (I.A.) a été inventé par John McCarthy en 1955 dans une proposition de projet de recherche d'été qui devait se tenir à Dartmouth en 1956 (McCarthy et al. 1956). - L'I.A. constitue une forme majeure de progrès scientifique et technologique, qui peut générer des avantages sociaux considérables ainsi que des bénéfices économiques (Agrawal, Gans, and Goldfarb 2018). - L'I.A. peut être comprise comme une technologie à usage transversal (Brynjolfsson, Rock et Syverson 2018). --- # 1. Le moteur de la RI 4.0: l'I.A. ## Mythes sur l'I.A. (Bentley, 2018) * Mythe 1 : une I.A. qui s'auto-modifie se rend super-intelligente - Sans les bons types de problèmes à résoudre, l'intelligence ne peut pas émerger ou se développer (Taylor et al. 2015) * Mythe 2 : Avec suffisamment de ressources (neurones/ordinateurs/mémoire), une I.A. sera plus intelligente que les humains - L'intelligence nécessite une structure appropriée * Mythe 3 : Comme la vitesse des ordinateurs double tous les 18 mois (loi de Moore), l'I.A. va exploiter cette puissance de calcul et devenir exponentiellement plus intelligente - L'intelligence nécessite des tests complets --- # 2. I.A. : Une révolution technologique --- ## 2. I.A. : Une révolution technologique 1. Nouvelles géographies 2. Nouvelles technologies : Révolution industrielle 4.0 --- ## 2. I.A. : Une révolution technologique ### Construire l'infrastructure de la RI 4.0 > Eric Schmidt a comparé la dynamique du développement de l'I.A. à la course à la lune *Entretien chez GS (2018). Eric Schmidt : "La révolution de l'intelligence artificielle"* --- ## 2. I.A. : Une révolution technologique <img src="./figures/fig1.png" width="800px" style="display: block; margin: auto;" /> --- ## 2. I.A. : Une révolution technologique <img src="./figures/fig2.png" width="800px" style="display: block; margin: auto;" /> --- ## 2. I.A. : Une révolution technologique <img src="./figures/fig3.png" width="800px" style="display: block; margin: auto;" /> --- ## 2. I.A. : Une révolution technologique ### De la 4e révolution industrielle à la société 5.0 <img src="./figures/fig4.png" width="600px" style="display: block; margin: auto;" /> --- # 3. I.A.: pourquoi est-ce une révolution? --- ## 3. I.A.: pourquoi est-ce une révolution? <img src="./figures/fig6.png" width="800px" style="display: block; margin: auto;" /> --- ## 3. I.A.: pourquoi est-ce une révolution? <img src="./figures/fig7.png" width="800px" style="display: block; margin: auto;" /> --- ## 3. I.A.: pourquoi est-ce une révolution? <img src="./figures/fig8.png" width="700px" style="display: block; margin: auto;" /> --- ## 3. I.A.: pourquoi est-ce une révolution? ### Pourquoi est-ce une révolution ? Une perspective élargie 1. Technologie - Écoles d'ingénieurs - Sous-domaines : I.A., extraction de données 2. Mathématiques - Mathématiques appliquées - Statistiques - Recherche opérationnelle --- ## 3. I.A.: pourquoi est-ce une révolution? ### Pourquoi est-ce une révolution ? Une perspective élargie 3. Données importantes - Internet des objets - Mobilité intelligente - Secteur de la santé - (Finance, Assurance, Smart Life, etc.) 4. Les cerveaux - Plus d'ingénieurs en Inde que de bébés nés aux États-Unis --- # 4. Conclusion --- ## 4. Conclusion - I.A. et données: se former aux nouvelles méthodes quantitatives en tant que gestionnaire au 21è siècle. --- ## Reférences - ["Government 4.0 and the pandemic"](https://cmr.berkeley.edu/2020/06/government/) (with de Marcellis-Warin, N, and Munoz, J. M.), *California Management Review Insights*, June 24, 2020 [[DOI: 10.6084/m9.figshare.12580091.v1](https://cmr.berkeley.edu/2020/06/government/)] - ["The use of AI by online intermediation platforms. Conciliating economic efficiency and ethical issues"](https://doi.org/10.21552/delphi/2019/4/11) (with Marty, F.), *Delphi - Interdisciplinary Review of Emerging Technologies*, Vol 2, Issue 4, pp. 217 - 225, 2019 [[DOI: 10.21552/delphi/2019/4/11](https://doi.org/10.21552/delphi/2019/4/11)]