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Motivation
Cet ouvrage porte sur l’étude de l’économie industrielle. Il se veut à destination des premiers et deuxièmes cycles universitaires. Il a - nous pensons - plusieurs originalités, dont une qui est de reposer également sur les dernières techniques de science des données.
Il est construit en R et Markdown. Il contient également de nombreuses boîtes de code en R (Xie 2015, 2020; Allaire et al. 2020; Xie, Allaire, and Grolemund 2018).
Les données sont collectées le plus souvent possible par API. Les tableaux sont générés de façon dynamique. Les données non-structurées sont également utilisées et exploitées avec des techniques de NLP, etc.
Nous pensons que la combinaison des enseignements de l’économie industrielle vus sous l’angle de la science des données peut donner des connaissances importantes pour les étudiants désireux de comprendre les notions d’industries, de grappes industrielles, d’éco-systèmes, de stratégies tout en tenant compte du contexte international et technologique. Par exemple, les stratégies de prix seront étudiées sous l’angle habituel avec en plus une concentration sur les stratégies de prix en ligne (Warin and Leiter 2007, 2012). Les questions d’innovation et de révolution industrielle sont également étudiées.
Le livre Économie Industrielle avec R : Exercices (De Marcellis-Warin and Warin 2020) est disponible pour que les étudiants puissent tester leur connaissance sur les thèmes abordés dans cet ouvrage.