Un cours en ligne reliant l’ère numérique, la science des données et les statistiques.
Bienvenue dans la séance intitulée Méthodes quantitatives. Cette séance est organisée autour des thématiques suivantes:
L’importance des données dans la transformation numérique des entreprises et des sociétés.
L’importance de la compréhension des méthodes d’intelligence artificielle, et notamment l’apprentissage automatique, pour l’analyse des données.
L’importance des nouvelles méthodes quantitatives regroupées sous le nom de science des données pour faire de la recherche en affaires internationales
Les séquences sont organisées autour de vidéos et de démonstrations ludiques de l’utilisation du code R pour répondre à des questions auxquelles il ne serait pas possible de répondre facilement avec des outils traditionnels. Pour cela, vous utiliserez ici notre plateforme technologique, sans avoir à installer quoi que ce soit.
L’objectif principal de cette séance est d’expliquer l’importance pour le gestionnaire du 21è siècle de développer un niveau de litératie suffisant sur la science des données. La science des données est la combinaison des méthodes quantitatives traditionnelles, de l’algorithmie ainsi que des connaissances d’une discipline, ici les affaires internationales.
Il ne s’agit pas seulement de comprendre et utiliser des méthodes quantitatives pour analyser des données, mais il s’agit aussi de comprendre que les données deviennent le nouvel ADN des entreprises, de nos sociétés, et des nouveaux modèles d’affaires.
En terme de simulation, vous serez mis dans une situation qui est celle de l’OMS avec la Covid-19 et vous utiliserez un package de données mis à jour tous les jours et qui collecte toutes les publications scientifiques sur les coronavirus sur la planète:
[Cliquez sur le triangle pour obtenir quelques infos]
Une introduction à la puissante Révolution des données. Dans cette séquence, nous discuterons de la révolution industrielle 4.0 et ses impacts sur la transformation numérique des entreprises et de nos sociétés.
Les intérêts principaux sont d’étudier l’évolution des statistiques et de définir la science des données.
Le but principal de cette séquence est de s’intéresser aux travaux de recherche fondés sur la science des données. Vous utiliserez notamment un package de données qui augmente tous les jours et qui collecte tous les travaux scientifiques sur la planète à propos des coronavirus, voir la publication ici:
Dans ce cours, vous aurez accès à quelques outils que nous utilisons au sein de notre plateforme de science des données dans notre laboratoire http://lab.nuance-r.com. L’utilisation de ces outils requiert une adhésion à notre code d’honneur.
Il est essentiel de favoriser un environnement d’apprentissage en ligne favorable.
Dans notre laboratoire, nous pensons qu’il est essentiel que tous les participants incarnent et défendent nos valeurs communautaires afin de favoriser un environnement d’apprentissage en ligne favorable où les individus peuvent avoir une discussion ouverte, réfléchir à leur réflexion et apprendre les uns des autres.
Un code d’honneur et de respect.
Notre code d’honneur complète l’énoncé des valeurs de la communauté et reflète l’engagement des participants en tant que membres de la communauté d’apprentissage à participer, à favoriser et à maintenir le modèle d’apprentissage de notre laboratoire.
C’est tout!
For attribution, please cite this work as
Warin (2020, Nov. 2). Thierry Warin, PhD: [Cours] Méthodes quantitatives. Retrieved from https://warin.ca/posts/course-m-qualitatives-session/
BibTeX citation
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