[Cours] Méthodes quantitatives

Courses

Un cours en ligne reliant l’ère numérique, la science des données et les statistiques.

Thierry Warin https://www.warin.ca (HEC Montréal and CIRANO (Canada))https://www.hec.ca/en/profs/thierry.warin.html
11-02-2020

Aperçu du cours

Bienvenue dans la séance intitulée Méthodes quantitatives. Cette séance est organisée autour des thématiques suivantes:

Approches pédagogiques

Les séquences sont organisées autour de vidéos et de démonstrations ludiques de l’utilisation du code R pour répondre à des questions auxquelles il ne serait pas possible de répondre facilement avec des outils traditionnels. Pour cela, vous utiliserez ici notre plateforme technologique, sans avoir à installer quoi que ce soit.

Objectifs pédagogiques

L’objectif principal de cette séance est d’expliquer l’importance pour le gestionnaire du 21è siècle de développer un niveau de litératie suffisant sur la science des données. La science des données est la combinaison des méthodes quantitatives traditionnelles, de l’algorithmie ainsi que des connaissances d’une discipline, ici les affaires internationales.

Il ne s’agit pas seulement de comprendre et utiliser des méthodes quantitatives pour analyser des données, mais il s’agit aussi de comprendre que les données deviennent le nouvel ADN des entreprises, de nos sociétés, et des nouveaux modèles d’affaires.

Programme

[Cliquez sur le triangle pour obtenir quelques infos]

Séquence 1: La révolution des données [ici]

Une introduction à la puissante Révolution des données. Dans cette séquence, nous discuterons de la révolution industrielle 4.0 et ses impacts sur la transformation numérique des entreprises et de nos sociétés.

Séquence 2: La science des données [ici]

Les intérêts principaux sont d’étudier l’évolution des statistiques et de définir la science des données.

Séquence 3: Science des données et recherche [ici]

Le but principal de cette séquence est de s’intéresser aux travaux de recherche fondés sur la science des données.

Valeurs de la communauté et code d’honneur

Dans ce cours, vous aurez accès à quelques outils que nous utilisons au sein de notre plateforme de science des données dans notre laboratoire http://lab.nuance-r.com. L’utilisation de ces outils requiert une adhésion à notre code d’honneur.

Valeurs de la communauté

Il est essentiel de favoriser un environnement d’apprentissage en ligne favorable.

Dans notre laboratoire, nous pensons qu’il est essentiel que tous les participants incarnent et défendent nos valeurs communautaires afin de favoriser un environnement d’apprentissage en ligne favorable où les individus peuvent avoir une discussion ouverte, réfléchir à leur réflexion et apprendre les uns des autres.

Code d’honneur de notre laboratoire

Un code d’honneur et de respect.

Notre code d’honneur complète l’énoncé des valeurs de la communauté et reflète l’engagement des participants en tant que membres de la communauté d’apprentissage à participer, à favoriser et à maintenir le modèle d’apprentissage de notre laboratoire.

C’est tout!

Citation

For attribution, please cite this work as

Warin (2020, Nov. 2). www.warin.ca: [Cours] Méthodes quantitatives. Retrieved from https://warin.ca/posts/course-m-qualitatives-session/

BibTeX citation

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